pandemi Covid-19 telah menyoroti pentingnya tetap sehat, serta tujuan kami untuk membantu orang online yang lebih sehat di kehidupan yang lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat lebih sehat tidak pernah lebih penting. Sejak awal krisis kesehatan dan kesejahteraan di seluruh dunia ini, tim studi penelitian Fitbit telah rajin bekerja untuk membantu membuat perbedaan dalam perang melawan Covid-19. Ini termasuk mempercepat pekerjaan pada deteksi penyakit awal, upaya yang dipimpin oleh tim ilmuwan data kami dengan keahlian yang mendalam dalam penemuan mesin serta pemodelan prediktif.
Pada bulan Mei, kami mengungkapkan pengenalan studi penelitian Fitbit Covid-19 yang bertujuan untuk membangun algoritma yang mendeteksi Covid-19 sebelum gejala dimulai. Hanya dalam lebih dari dua bulan, lebih dari 100.000 orang Fitbit di seluruh AS dan Kanada telah mendaftar, dengan lebih dari 1.000 situasi positif dari virus yang dilaporkan. Studi penelitian ini memberikan kesempatan menarik untuk melihat dengan tepat bagaimana kekuatan lingkungan Fitbit akan membantu kita lebih baik memahami penyakit baru dan kompleks ini. Jika Anda berpikir untuk berkontribusi pada penelitian ini, Anda dapat bergabung di sini atau dalam penilaian & menemukan tab di aplikasi Fitbit.
Karena data untuk membantu SPOT COVID-19 sangat penting di seluruh dunia, kami telah mengirimkan studi penelitian awal kami untuk publikasi dalam jurnal peer-review. Sementara kami berupaya menyelesaikan publikasi, kami telah membuat naskah lengkap yang ditawarkan secara publik sebagai pracetak, yang memungkinkan kami untuk membagikan beberapa temuan awal.
Temuan awal dari studi Fitbit Covid-19
Sejauh ini, kami termotivasi untuk melihat indikasi fisiologis penyakit yang terdeteksi oleh gadget Fitbit secara bersamaan dengan peserta penelitian penelitian yang melaporkan timbulnya gejala Covid-19, serta kadang-kadang bahkan sebelumnya.
Berdasarkan temuan penelitian kami, kami dapat melihat hampir 50 persen dari situasi COVID-19 suatu hari nanti sebelum peserta melaporkan timbulnya gejala dengan spesifisitas 70 persen.
Ini penting karena orang dapat mentransmisikan virus sebelum mereka menyadari bahwa mereka memiliki gejala atau ketika mereka tidak memiliki gejala sama sekali. Jika kita dapat membiarkan orang memahami bahwa mereka harus diuji sehari sebelum gejala dimulai, mereka dapat mengisolasi serta mencari perawatan lebih cepat, membantu mengurangi penyebaran COVID-19.
Sebagai peneliti, kami selalu bekerja untuk menemukan keseimbangan antara sensitivitas (memperingatkan orang yang mungkin sakit) serta spesifisitas (kemampuan untuk menentukan orang yang sehat), karena ada pertukaran untuk keduanya. Kami akan terus bekerja dengan lingkungan klinis serta kesehatan masyarakat dan kebugaran untuk mengevaluasi berbagai desain untuk membangun inovasi ini untuk memastikan keseimbangan yang ideal.
Studi penelitian kami juga memperkuat laju pernapasan itu, detak jantung istirahat serta variabilitas detak jantung (HRV) adalah semua metrik yang berguna untuk menunjukkan timbulnya penyakit serta dilacak terbaik di malam hari, ketika tubuh sedang istirahat. Studi penelitian kami menunjukkan bahwa HRV, yang merupakan variasi detak-ke-ketukan jantung, sering berkurang pada orang yang menunjukkan gejala penyakit, sementara denyut jantung yang beristirahat serta laju pernapasan sering meningkat. Dalam beberapa kasus, metrik tersebut mulai memberi sinyal modifikasi hampir seminggu sebelum peserta melaporkan gejala.
Temuan lain termasuk:
Rata -rata, variabilitas detak jantung mencapai titik terendah sehari setelah gejala dilaporkan
Peningkatan detak jantung istirahat menormalkan, rata -rata, setidaknya 5-7 hari setelah awal dari gejala
Laju pernapasan memuncak umumnya pada hari ke 2 gejala, namun ada sedikit peningkatan, rata -rata, selama 3 minggu setelah gejala dimulai
Memahami gejala serta keparahan Covid-19
Selain mendeteksi sinyal awal COVID-19, kami juga mengumpulkan beberapa wawasan tentang gejala-gejala khas, selain keparahan, durasi penyakit serta gejala yang paling mungkin terkait dengan rawat inap. Banyak dari pengamatan ini sejalan dengan apa yang kami dengar dari peneliti lain serta pejabat kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Misalnya, menjadi lebih tua, laki -laki, atau memiliki BMI yang tinggi meningkatkan kemungkinan hasil yang serius.
Selain itu, penelitian penelitian kami menemukan bahwa sesak napas serta muntah adalah gejala yang paling mungkin mengantisipasi bahwa seseorang dengan covid-19 akan persyaratan untuk dirawat di rumah sakit, sementara sakit tenggorokan dan sakit perut adalah gejala yang paling tidak mengantisipasi persyaratan tersebut untuk rawat inap.
Kami juga melihat bahwa tanda paling khas yang dilaporkan oleh individu dengan COVID-19 adalah kelelahan, yang hadir pada 72 persen peserta yang melaporkan memiliki COVID-19. Ini dipenuhi dengan sakit kepala (65 persen), rasa sakit tubuh (63 persen), penurunan rasa serta bau (60 persen), serta batuk (59 persen). Dari catatan, demam hadir hanya dalam 55 persen orang yang melaporkan Covid-19, sebuah tanda bahwa temperamenSkrining adie saja mungkin tidak cukup untuk memahami siapa yang mungkin terinfeksi.
Situasi ringan (mereka yang memulihkan diri di rumah sendiri) menunjukkan durasi rata -rata 8 hari, sementara situasi moderat (mereka yang memulihkan diri di rumah dengan bantuan dari orang lain) berlangsung sekitar satu minggu lebih lama, dengan durasi rata -rata 15 hari. Untuk situasi serius (pasien yang akhirnya membutuhkan rawat inap), durasi median penyakit adalah sekitar 24 hari. Namun durasi ini memiliki penyebaran besar, dengan sejumlah situasi yang berlangsung lebih dari dua bulan.
Apa selanjutnya untuk studi Fitbit Covid-19
Dihapus bahwa tubuh kita mulai memberi sinyal efek dari penyakit sebelum gejala yang lebih nyata muncul. Dengan sinyal awal ini diidentifikasi, kami akan melanjutkan pekerjaan kami dalam membangun algoritma untuk melihat penyakit seperti COVID-19 serta fokus pada studi penelitian yang diperluas di lingkungan dunia nyata.
Deteksi dini sangat penting, serta kami berharap dapat membawa informasi seperti ini kepada konsumen sesegera mungkin. Sebagai langkah berikutnya, kami akan terus bekerja dengan mitra studi penelitian kami seperti Scripps Research Studies Translational Institute serta Stanford Healthcare Innovation Lab untuk lebih memvalidasi inovasi serta berarti terlibat dengan regulator yang sesuai secara global untuk menentukan yang terbaik jalur untuk membawa ini ke konsumen.
Info ini hanya untuk fungsi akademik serta tidak dimaksudkan sebagai pengganti diagnosis atau perawatan medis. Anda tidak boleh menggunakan info ini untuk mendiagnosis atau mengobati masalah atau kondisi kesehatan dan kesejahteraan. Selalu periksa dengan dokter Anda sebelum mengubah diet Anda, mengubah kebiasaan tidur Anda, mengonsumsi suplemen, atau memulai rutinitas kebugaran fisik baru.
Conor Heneghan
Conor Heneghan, PhD adalah direktur penelitian, algoritma di Fitbit. Dia bergabung dengan Fitbit pada tahun 2015 serta telah memimpin upaya dalam kemajuan pelacakan tidur serta metrik fisiologis lainnya yang menggunakan teknologi Fitbit. Sebelum Fitbit, ia bekerja di ResMed dari 2011-2015 sebagai Chief Engineer. ResMed adalah produsen terkemuka serta perancang sleep apnea serta produk terapi ventilasi non-invasif. Dari tahun 2003-2011, ia adalah co-founder serta kepala polisi ilmiah Biancamed, start-up yang berfokus pada tidur buku serta perangkat pelacakan pernapasan. Dari 1997-2006, ia berada di Fakultas Teknik di University College Dublin. Heneghan mendapatkan gelar PhD di bidang teknik listrik pada tahun 1995 dari Columbia University, New York. Minat studi penelitiannya adalah di bidang pengukuran tidur serta pemrosesan sinyal fisiologis. Dia telah menerbitkan lebih dari 200 artikel ilmiah serta abstrak di bidang teknik biomedis serta pemrosesan sinyal. Dia mendapat rekayasa elektronik dari University College Dublin pada tahun 1990.
